Power BI Revisão do Exame por Saurabha

Quando não estou estudando eu gosto de ficar de olho no feed do LinkedIn atrás de pessoas que já tiraram a certificação, pra ver como elas estudaram, quais métodos de estudo elas usaram e quanto tempo elas gastaram se preparando. Fazendo isso hoje acabei esbarrando com um blog de um cara, um post no blog dele, onde ele fala sobre o exame, e é disso que eu quero falar com vocês hoje.

O post original dele pode ser encontrado aqui: https://saurabha.com/da-100-microsoft-power-bi-exam-review/

Resumindo, o que ele disse foi o seguinte:

• O exame tem 180 minutos de duração, ou seja, 3 horas.
• São 55 perguntas, divididas em 3 seções, a primeira seção com 47 perguntas e outras duas seções, cada uma um “use case” (caso de uso) com mais 4 perguntas cada.

O exame dele teve perguntas de:

• Múltipla escolha com apenas 1 resposta certa.
• Múltipla escolha com 2 respostas certas.
• Questões de arrumar os passos na ordem certa.
• Completa a fórmula de DAX.
• Perguntas de Sim e Não.
• Perguntas de selecionar opções de drop-down pra completar frase.

Saurabha comenta que o skills outline do site da Microsoft é certeiro e que devemos estudar seguindo aqueles tópicos. Os principais tópicos que caíram no exame dele foram:

• Linguagem, o texto, a linguagem utilizada nas perguntas é complicada. É preciso ler com bastante atenção as perguntas.
• DAX: caíram perguntas sobre CALCULATE, FILTER, ALL, ALLSELECTED, SUM, SUMX, COUNT, COUNTX, IF, KEEPFILTERS, FORMAT, RELATED, RELATEDTABLE.
• M-Query: apenas 1 pergunta sobre código M. Nada de muito complexo sobre M, mas é importante que você esteja confortável com o Query Editor. Muitas das perguntas são relacionadas às várias funções do Query Editor (Power Query).
• Get Data & Data Modeling: O que caiu foi sobre Get Data de pastas (folders), relacionamentos N:N, relacionamentos ativos/inativos e RLS.
• Visualização: Caíram questões sobre visuais mais básicos, nada de visuais Customizados/R/Python. No entanto, caíram 3-4 questões sobre o Analytics Pane e é muito importante saber e entender visuais de Scatter Plot, Key Influencers e Bar Chart.
• Power BI Service: Caíram perguntas sobre Permissões de Workspace e mais RLS.
• Case Studies (use case, estudos de caso): nada demais, apenas leia com atenção que dá pra responder tranquilo se você conseguiu responder todas questões anteriores.

Além disso, também é importante prestar atenção para os seguintes pontos:

Prepare the Data (20-25%)

• Get data from different data sources
  • 6 perguntas sobre Get Data de Folders e como você pode tratar a carga desses dados no Power Query
  • Não caiu nada de shared datasets, common data services ou performance de query
• Profile the data
  • 4 perguntas sobre Data Profiling. Importante entender bem essa parte de Data Profiling (column quality, column distribution, column profile)
  • Importante conhecer a função M, table.profile()
• Clean, transform and load the data
  • Várias e várias perguntas sobre Query Editor (Power Query). Importante você conhecer todos os botões do Power Query e o que eles fazem.
  • CLEAN vs TRIM
  • First Rows as Headers vs Headers as First Rows
  • Merge vs Merge as New
  • Append vs Append as New
  • Não caiu nada em diagnósticos ou otimização

Model the Data (25-30%)

• Design a data model
  • Garanta que você saque bastante da aba de Modelagem do Power BI Desktop
  • Várias perguntas sobre relacionamentos, cardinalidade, cross-filter direction (filtros bi-direcionais), e muita coisa mesmo sobre relacionamentos muitos-pra-muitos.
  • Garanta que você entenda muito bem de relacionamentos N:N e granularidade de dados
  • Várias, muitas mesmo, perguntas sobre tabelas de Calendário e como você pode usar relacionamentos ativos/inativos (role-playing dimensions). Garanta que você tenha um conhecimento profundo da função DAX RELATED.
  • Nada sobre hierarquia parent-child (PATH) ou quick measures
• Develop a data model
  • Garanta que você saiba um pouco sobre “synonyms” (sinônimos) e como criar Measure Tables
  • 3 perguntas sobre Hierarquias
  • 6 perguntas sobre RLS no Power BI Desktop + Power BI Service combinados
  • Nada sobre security filtering
• Create measures by using DAX
  • Apenas 4 perguntas sobre DAX
  • Garanta que você saiba bem CALCULATE, FILTER, ALL, ALLSELECTED, SUM, SUMX, COUNT, COUNTX, IF, KEEPFILTERS, FORMAT, RELATED, RELATEDTABLE
  • Funções de Time Intelligence foram DATEADD e SAMEPERIODLASTYEAR
  • 1 pergunta sobre as funções PERCENTILEX.INC vs PERCENTILEX.EXC
• Optmize model performance
  • Não caiu nada sobre Performance Analyzer
  • Teve uma pergunta sobre Aggregation pra reduzir o tamanho do modelo de dados.
  • Em básicamente todas questões relacionadas a Modelagem a resposta devia ter “The solution should ensure that size of the dataset is minimal”

Visualize the Data (20-25%)

• Create reports
  • 4 perguntas sobre visuais, pra entender o quão bem você consegue ler um gráfico e também pra entender se você sabe criar um gráficos e se sabe o resultado que quer mostrar, etc.
  • Caíram questões sobre Scatter Plot, Key Influencers e Bar Chart. É obrigatório estar preparado para Clustering e Scatter Plot.
  • Nada relacionado a R, Python ou visões custom.
• Create dashboards
  • 1 questão em Refresh de Tile (bloco)
  • 1 questão em data classification e sensibilidade dos labels
  • Nada em data alerts, Q&A, pinning ou mobile view
• Enrich reports for usability
  • 2 perguntas sobre Sync Slicers, Filtros de Página vs Report Filters
  • 1 pergunta em Page Navigation
  • 1 pergunta em Editar e Configurar interações entre visuais
  • Nada de drilldown, drillthrough ou bookmarks

Analyze the Data (10-15%)

• Enhance reports and expose insights
  • 2 perguntas sobre referencia de linhas e usar o Analytics Pane
  • 1 pergunta sobre TOP N e filtros
  • Nada em Q&A ou Quick Insights
• Perform advanced analysis
  • 1 pergunta sobre Forecast
  • 1 pergunta sobre Key Influencers
  • Nada sobre decomposition tree, AI insights, groupings e binnings ou indentificar outliers

Deploy and Maiting Deliverables (10-15%)

• Manage datasets
  • 6 perguntas sobre RLS, sendo que 2-3 delas eram relacionadas a Roles no Power BI Service
  • Nada sobre scheduled refresh, incremental refresh, endorse de dataset ou sobre prover acesso à dataset
• Create and manage workspaces
  • 2-3 perguntas sobre definir Roles na Workspace
  • 1 pergunta sobre Workspace App
  • 1 perguntas sobre qual estratégia mais recomendada para o ciclo de vida de um desenvolvimento de Power BI

Então é isso pessoal, agora é refletir sobre esses pontos e estudar focado!